|
|
1.
多样性反馈与控制的粒子群优化算法
饶兴华 王文格 胡旭
计算机应用
2014, 34 (2):
506-509.
针对粒子群优化(PSO)算法的早熟收敛问题，提出了一种多样性反馈与控制的粒子群优化 (DFCPSO)算法。该算法在搜索过程中根据多样性反馈信息，动态调整算法参数，改善了搜索次数在多样性曲线上的分布情况。当多样性或群体适应度方差下降到给定的阈值时，通过基于最优点排斥的初始化操作，高效率发散，使粒子飞离聚集区域，重新开始搜索，从而使种群多样性保持在合理范围内，避免了早熟收敛现象。对多个标准测试函数的实验结果表明，与当前多样性控制的粒子群优化(DCPSO)算法相比，DFCPSO算法在复杂优化问题和多模态优化问题中具有更强的全局搜索能力。
相关文章 |
多维度评价
|
|
